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Business Intelligence

 

Desde su fundación TeamSoft viene desarrollando sistemas de Business Intelligence para el soporte de la toma de decisiones empresariales. Hemos desarrollado e implementado diversas soluciones, buscando atender las necesidades de información de los ejecutivos y analistas de negocios, para ampliar el entendimiento de sus operaciones y para la definición de estrategias futuras que finalmente determinarán en una mayor eficiencia y crecimiento.


En la actualidad, el poder contar con información valiosa que soporte la toma de decisiones de las organizaciones se ha vuelto vital para determinar su permanencia o desaparición en el entorno en el que compiten. Las decisiones tomadas con poca información o fuera de tiempo pueden resultar muy costosas en términos de utilidades al disparar acciones que no necesariamente aportarán beneficios al negocio o, en algunos casos, propiciarán pérdidas en el mismo. Por otro lado, el retraso al tomar una decisión pudiera traducirse en pérdida de oportunidades de negocio que podrían cambiar el futuro de su organización.

 

Business Intelligence es el término usado para la solución de negocios que hace posible el poner disponible la información que se necesita para soportar la Toma de Decisiones en tiempo, por medio de la tecnología.

 

Podemos agrupar a los componentes tecnológicos que forman una solución de Business Intelligence de acuerdo a los siguientes parámetros:

 

 
      • Sistemas operacionales de los clientes. Estos sistemas mantienen la operación diaria de los clientes. Por lo general registran la información a nivel transaccional, a partir de la cual se generan diversos sistemas de apoyo como la facturación, nómina, otros. Pueden ser desarrollos a la medida o utilizando ERP (SAP, People Soft, Baan, otros…)



      • Sistemas de reporteo, consulta y análisis de información. Estos sistemas extraen información contenida en las bases de datos de los sistemas operacionales, para apoyar la toma de decisiones operativa, táctica y estratégica de los clientes. Por lo general se utilizan programas desarrollados en casa y en algunos casos alguna herramienta de reporteo.



      • Procesos de extracción, transformación y carga de datos. Estos procesos se llevan aproximadamente el 60% o 70% del tiempo total de desarrollo de un proyecto de este tipo. Los procesos extraen información de distintas fuentes de datos operacionales, los transforman y consolidan de acuerdo a las necesidades de los clientes y los depositan en el datamart o datawarehouse. Estos procesos pueden estar construidos utilizando herramientas comerciales o programas desarrollados.

      • Base de datos integrada orientada a un tema de negocio, con una estructura flexible para el análisis de información histórica. Conocidas como datamarts o datawarehouse, estas bases de datos pretenden hacer más eficientes y robustas las consultas y los análisis de información.


      • Sistemas de análisis. Estos sistemas están diseñados para consultar de manera fácil, flexible y poderosa la información contenida en los datamarts o datawarehouse. Pueden ser herramientas comerciales o desarrollos en casa. Se implementan niveles como vistas multidimensionales, scorecards, KPI, entre otros.


 

Business Inteligence ayuda a las organizaciones a lograr los siguientes beneficios de negocio:

 

Incremento de utilidades. A través de datamarts especializados en información operativa. Por ejemplo: Reducción de costos en los procesos productivos a través de estadísticas históricas. Segmentar clientes de acuerdo al entendimiento de patrones de consumo. Dirigir las promociones a las necesidades específicas de cada cliente de acuerdo a su historial.

 

Mejora de relación con el cliente. La información contenida en estos datamarts o datawarehouse se utiliza para desarrollar las estrategias de CRM (customer relationship management) de los clientes.

 

Optimizar el desempeño de la organización. A través de tomar mejores decisiones en las diferentes áreas y niveles de la organización visualizando lo que es importante para actuar oportunamente.

 

Mejorar la cadena de valor. Transformando los datos en información y compartiendola con todos los componentes en la cadena de valor, tomadores de decisión, empleados, clientes, proveedores y asociados; tienen la información que necesitan para trabajar más efectivamente.

 

Demanda del Mercado.
Tener la capacidad para tomar decisiones:

 
      • Efectivas. Alineadas conforme a la visión de negocio.
      • Eficientes. La preparación y análisis de información es rápida y correcta.
      • Sistemas que soporten “ESTAS” Decisiones


 

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